Prinsip Modul Kamera Visi AI terutamanya termasuk beberapa langkah utama seperti pengambilalihan imej, pra -proses, pengekstrakan ciri, analisis dan pengiktirafan, dan output hasil.
Image Acquisition: Gunakan kamera atau sensor imej lain untuk menembak objek sasaran dan dapatkan data imej. Ini biasanya termasuk pelbagai jenis kamera seperti kamera industri, kamera CCD atau kamera CMOS, serta sistem pencahayaan yang sesuai untuk memastikan kualiti dan kejelasan imej.
Processing: Melaksanakan operasi preprocessing pada imej asal yang diperolehi, seperti penambahan, peningkatan kontras, pembetulan distorsi, dan lain -lain. Langkah ini dapat meningkatkan kualiti imej, menyerlahkan ciri -ciri berguna, dan mengurangkan faktor gangguan, dengan itu meningkatkan ketepatan pengesanan berikutnya.
Extraction Feature : Ciri -ciri ekstrak yang berkaitan dengan tugas pengesanan dari imej yang telah diproses, seperti bentuk, warna, tekstur, kelebihan, dan lain -lain. Ciri -ciri ini direalisasikan melalui pelbagai algoritma dan teknik pemprosesan imej. Sebagai contoh, dalam industri pembuatan elektronik, untuk pemeriksaan kualiti kimpalan produk elektronik, bentuk, warna dan ciri -ciri lain dari sendi solder boleh diekstrak untuk menentukan sama ada kimpalan itu layak.
Analisis dan Pengenalpastian : Pengiktirafan corak penggunaan, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam dan algoritma lain untuk menganalisis dan membandingkan ciri-ciri yang diekstrak, sepadan dengan standard atau templat pra-set, tentukan sama ada objek memenuhi keperluan atau mengenal pasti kategori dan keadaan objek tersebut objek , dan sebagainya dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan yang berterusan, keupayaan analisis dan pengiktirafan sistem pemeriksaan visual semakin kuat dan lebih kuat, dan dapat dengan cepat dan tepat menilai kualiti produk. Result output : membuat keputusan berdasarkan hasil analisis, seperti menilai sama ada objek mempunyai kecacatan, sama ada saiznya layak, dan sebagainya, dan mengeluarkan hasil pemeriksaan dengan cara yang sesuai, seperti memaparkan pada skrin, menghantar isyarat ke Sistem kawalan, menghasilkan laporan, dan lain -lain. Dengan cara ini, kakitangan pengeluaran dapat memahami kualiti produk tepat pada masanya dan mengambil langkah yang sama. Senario aplikasi modul kamera visual ai termasuk tetapi tidak terhad kepada pemeriksaan kualiti, pengesanan kecacatan, pengenalan produk, dan lain -lain dalam pengeluaran perindustrian. Sebagai contoh, dalam industri pembuatan elektronik, kamera visual AI boleh digunakan untuk pemeriksaan kualiti kimpalan, pemeriksaan papan litar, dan sebagainya; Dalam pemprosesan makanan, mereka digunakan untuk memeriksa integriti pembungkusan makanan; Dalam bidang logistik, mereka digunakan untuk mengenal pasti dan mengklasifikasikan barang, dll.